Китайские исследователи добились успехов в улучшении прогнозирования осадков, используя новый подход, который сочетает физику и искусственный интеллект (ИИ). Об этом сообщает информационное агентство «Синьхуа».
Описание исследования было опубликовано в журнале Geophysical Research Letters. Его провели члены научной группы под руководством Китайского института физики атмосферы при Академии наук Китая (АНК).
Авторы работы отметили, что в эпоху ИИ метеорологические и климатические модели, основанные на чистых данных, постепенно догоняют и даже превосходят традиционные численные модели.
Вместе с тем, по словам ученых, сохраняются существенные проблемы, связанные с нынешними алгоритмами глубокого обучения: они ограничивают возможности прогнозирования сложных погодных и климатических явлений, в том числе и осадков.
Исследователи предложили новый подход к решению этих задач: объединить физику, динамику атмосферы и модели глубокого обучения. С помощью разработанной в АНК системы численного моделирования земной системы под названием EarthLab специалисты приспособили вычислительные мощности для улучшения навыков прогнозирования осадков в цифровых моделях.
Исследователи сосредоточили внимание на соединении физических переменных с помощью нейронных сетей, чтобы ввести физические ограничения и повысить точность прогнозов осадков.
Как отметил один из авторов исследования Хуан Ган, в эпоху ИИ интеграция физики является важной задачей со своими различными подходами и перспективами.
«Наша команда провела эксперименты по применению мягких ограничений к моделям с точки зрения физической связи, используя соображения атмосферной и климатической динамики», - добавил он.
