Искусственный интеллект можно применять для выявления в социальных сетях вредоносных ботов. Этот метод разработали сотрудники Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук, сообщает «Интерфакс» со ссылкой на пресс-службу администрации губернатора Северной столицы.
«В основе метода лежит анализ публичных данных о ботах независимо от того, на каком языке они пишут посты и комментарии. Для обучения нейросети мы создали специальные группы в социальных сетях, в которые ввели ботов, причем разного качества - и простых, и тех, которые могут хорошо маскироваться под реальных пользователей. После проведения анализа мы оценивали, насколько правильно наши методы определяют ботов и справляются с их маскировкой», - рассказал один из разработчиков - ведущий научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Андрей Чечулин.
По его словам, метод поможет не только определять ботов и оценивать качество их работы, но и примерно рассчитывать стоимость атаки.
Чечулин отметил, что разработка может пригодиться компаниям, которые используют социальные сети в коммерческих целях, для выявления и противодействия информационным атакам.
«Например, мы смотрим аккаунт в соцсети какого-нибудь ресторана, а там масса негативных комментариев. Мы можем выявить, боты их оставили или реальные люди. Если боты, то ресторан поймет, что на него ведется атака. Кроме того, мы можем определить качество и возможности ботов и понять, сколько денег было вложено в эту атаку. Исходя из этих данных, бизнесу будет проще принять меры, чтобы эффективно ответить на эту атаку», - пояснил программист.
