Специалисты завершили работу над человекоподобным роботом NAO, оснащенным ручной камерой. Они смогли научить машину базовым правилам фотографии: правилу третей и золотого сечения.
Напомним, что первое правило предписывает мысленно делить кадр на три части по вертикали и по горизонтали, а самые интересные детали снимка должны располагаться на пересечении прямых.
Правило золотого сечения предполагает, что линия горизонта должна делить снимок на две неравные части. Причем так, чтобы меньшая часть относилась к большей так же, как большая часть к целому изображению.
Кроме того, робот может давать оценку снимкам. Для этого в память загружено по 10% лучших и худших из 60 тысяч фотографий.
Проанализировав все загруженные снимки, робот запомнил, каковы должны быть резкость, баланс цвета и света и другие характеристики великолепных кадров.
После первого испытания NAO получал фото окрестностей, оценивал их и, если результат не удовлетворял критериям качества, мог повторно произвести съемку.
Как пишут авторы исследования в журнале New Scientist, этот робот может произвести революцию. До сих пор большинство
В свою очередь, фотографы говорят, что сделанные роботом снимки все же далеки от совершенства и что машина не умеет определять интересные детали в пейзаже и акцентировать на них внимание.