Китайские ученые вместе с коллегами из-за рубежа предложили новое решение для прогнозирования схода оползней с помощью спутниковых фотографий. Об этом сообщает информационное агентство «Синьхуа».
В исследовании приняли участие сотрудники Китайского университета геологических наук в Ухане, а также Пекинского университета, университета Лейбница (Ганновер) и Потсдамского центра имени Гельмгольца. Они использовали технологии разновременного интерферометрического радара с синтезированной апертурой (MT-InSAR) и методы машинного обучения для получения информации о перемещении горной погоды по данным спутниковых наблюдений. Эти сведения являются базовыми данными для раннего оповещения и прогнозирования.
Испытание метода состоялось в районе гидроузла «Три ущелья («Санься») на реке Янцзы. Оно показало, что MT-InSAR позволяет точно отслеживать деформацию горной породы, а алгоритмы машинного обучения могут точно устанавливать нелинейную взаимосвязь между деформацией горной породы и ее триггерами.
Авторы работы отметили, что благодаря преимуществам MT-InSAR и методов машинного обучения предложенный вариант может более точно, более экономично и более эффективно прогнозировать такие стихийные бедствия геологического характера, как оползни, на больших территориях.
Описание исследования опубликовано в международном научном журнале Engineering Geology.
Прогнозирование оползневых деформаций является важной частью системы раннего предупреждения о рисках, связанных со сходом оползней. Геотехнический мониторинг, который осуществляется на месте, дает хорошие результаты. Однако высокая стоимость и пространственные ограничения препятствуют частому использованию такого метода на больших площадях.
