![](/userfiles/gallery/9f/b_9f880ac14c59592604d5705c535461e1.jpg)
Специалисты «Роснефти» в начале июля запустили в опытно-промышленную эксплуатацию собственную Единую цифровую платформу компании (ЕЦПК). Проект был публично представлен на Международной выставке-форуме «Россия» на ВДНХ.
Как заявил на пресс-конференции директор IT-департамента «Роснефти» Дмитрий Ломилин, «внедрение ЕЦПК позволит осуществить переход к реализации стратегии технологического суверенитета за счет использования собственных разработок компании». Этот комплексный проект, направленный на оптимизацию IT-инфраструктуры, кратное сокращение времени внедрения новых технологий и разработок поможет «Роснефти» всегда оставаться на пике передовых IT-решений. ЕЦПК закладывает технологическую основу для максимальной автоматизации процессов в обществах Группы и принятия оптимальных решений на основе анализа данных«.
Конкурентное преимущество
Учтем, что нынешняя комплексная цифровизация компании внедряется в рамках еще только разрабатываемого в России национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», на который в период с 2025 по 2030 год из федерального бюджета государство намерено выделить более 700 млрд рублей. В соответствии с этими планами, к 2030 году Россия войдет в пятерку стран мира по основным метрикам искусственного интеллекта (ИИ). Но пока в других отраслях делаются первые-вторые шаги, и потребуется немало времени, чтобы новый нацпроект охватил одну за другой и отрасли экономики, и сферы жизни в топливно-энергетическом комплексе. Тем временем «Роснефть» опережающими темпами уже внедряет в реальное производство передовые цифровые решения, являясь, по сути, ведущей компанией ТЭК в этой сфере.
К тому же нынешний успех компании заключается не только в комплексном освоении самой цифровизации и внедрении искусственного интеллекта в жизнь. Важнее другое: как рассказал журналистам Дмитрий Ломилин, внедряемая ныне в компании ЕЦПК поможет «Роснефти» закрепить позиции России в достижении технологического суверенитета, снижении зависимости от иностранных технологий, обеспечит бесперебойную работу IT-систем. Кроме того, ЕЦПК будет активно использоваться в обеспечении информационной безопасности «Роснефти».
В целом, подчеркнул спикер, ЕЦПК создает фундамент для масштабного импортозамещения внутри «Роснефти». За счет использования собственных разработок платформа обеспечит компании конкурентное преимущество на рынке, даст возможность реализовать глубокую интеграцию информационных систем в эксплуатации, сбалансировать нагрузку на вычислительную инфраструктуру между проектами и унифицировать подходы к разработке.
По пути импортозамещения
Внедрение собственной цифровой платформы является важным шагом для снижения зависимости от иностранных технологий и обеспечения бесперебойной работы IT-систем компании. В этом контексте в настоящее время «Роснефть» активно занимается импортозамещением решений для управления бизнес-процессами на базе иностранного ПО.
«Замена решений на базе иностранного ПО — это комплексный процесс, требующий тщательной организации и учета множества факторов. В рамках ЕЦПК создается фундамент для масштабного импортозамещения, при этом окно возможностей позволяет не просто заменить одну систему другой, но трансформировать бизнес-процессы и обновить их уже с учетом интеграции искусственного интеллекта», — отметил и Юрий Попов, руководитель службы информационных технологий «Роснефти».
Что не менее важно, в компании начала работать система обучения и подготовки сотрудников, уже пользующихся «цифровыми помощниками» или еще готовящихся к этой по существу совместной работе. По словам Дмитрия Ломилина, сейчас этих людей сотни, но скоро они будут исчисляться тысячами. А в платформе созданы прикладные сервисы, например самообслуживание бизнес-аналитики или самостоятельная работа с данными. Что также поспособствует ЕЦПК стать интеллектуальным помощником для сотрудников и топ-менеджеров при принятии конкретных решений. Новый проект предполагает кратное сокращение времени при внедрении новых технологий и разработок.
В рамках ЕЦПК планируется создать линейку «умных помощников». «Мы собираемся построить целый набор «умных помощников», завязанных на GPT-like модели, — мы их назвали РН-GPT. В будущем эти помощники обеспечат эффективное выполнение процессов каждым из бизнес-пользователей», — сказал на пресс-конференции Ломилин.
Еще минувшей осенью «Роснефть сообщила, что собственные IT-разработки компании уже на 80% заместили зарубежное программное обеспечение (ПО) в ключевых процессах нефтегазодобычи. Они применяются для решения производственных задач в области геологоразведки, проектирования, разработки и эксплуатации месторождений. Как отметили в компании, созданное ПО «превосходит импортные аналоги по скорости, перечню решаемых задач, применению современных алгоритмов и понятному интерфейсу». Но если взглянуть подальше в историю, то станет ясно: еще с 2005 года «Роснефть» создает собственные программные продукты, замещая зарубежные. В проектах по созданию софта используется гибкая методология разработки, что позволяет оперативно учитывать пожелания пользователей и быстрее получить качественные продукты, отмечают в компании.
А теперь ЕЦПК начинает закладывать долговременную технологическую основу для максимальной автоматизации процессов во всех подразделениях и обществах Группы на основе собственных IT-технологий, многие из которых даже по отдельности опережают зарубежные, а в совместном использовании дают синергетический эффект.
Плюс цифровизация процессов
Здесь требуется осознать, что нефтяная отрасль в любой стране характеризуется наличием десятков и сотен тысяч производственных объектов, включая скважины и коммуникации к ним, нефтепроводы, линии электропередачи, насосные станции и т. д, каждая из которых ежедневно генерирует большой объем технологической информации. Особенно это касается России с ее необозримыми просторами и разбросанными по территориям месторождениями, транспортными линиями и обрабатывающими предприятиями. Здесь как нигде остро встает проблема повышения скорости и надежности, а также удешевления устройств сбора, передачи и анализа данных. Естественно, для всего этого во всех странах традиционно применяются самые последние достижения науки и техники. Но стратегия «Роснефти» до 2030 года предполагает цифровизацию всех (!) аспектов деятельности — от разведки и добычи нефти и газа до транспортировки и переработки. Речь идет и о геологических и гидродинамических моделях месторождений, и об использовании нейросетей для анализа данных, и о создании интегрированных моделей оперативного управления месторождениями на базе «цифровых двойников».
Кстати, на ряде месторождений «Роснефть» уже реализует проект «Цифровое месторождение», который позволяет добиться существенного роста производственных показателей и значимого экономического эффекта. Он состоит из множества компонентов, каждый из которых выполняет свою задачу. Так, к примеру, трехмерные модели месторождений и технологии 3D-визуализации нужны для того, чтобы с высокой точностью оценивать запасы нефти и понимать, где именно они располагаются под земной корой. В свою очередь, интеллектуальные скважины с автоматизированным контролем добычи позволяют дистанционно управлять процессом в режиме реального времени. Благодаря нейросетям можно прогнозировать поведение месторождения и выявлять закономерности среди огромного числа показателей со скоростью, недоступной традиционным ресурсам. А единая информационная система помогает получать полные и актуальные сведения обо всех этапах производственной цепочки — от разведки до транспортировки продукции — и, соответственно, быстро принимать управленческие решения на основе расчетов и моделирования. Все это помогает оптимизировать процесс добычи, снижать риски и затраты, а также минимизировать вред окружающей среде.
Другое направление нефтяной отрасли, где важны высокие технологии, — сейсморазведка. Она является одним из геофизических методов исследования недр и позволяет оценить вероятное расположение залежей углеводородов и других полезных ископаемых. От точности и правильности измерений зависит, в каком месте компания начнет буровые работы и разработку месторождения и, как следствие, рентабельность проектов и рациональность использования полезных ископаемых. В прошлом году компания сообщила о том, что вывела на рынок два программных комплекса для блока «Разведка и добыча»: гидродинамический симулятор «РН-КИМ» и цифровую систему для анализа разработки месторождений «РН-КИН».
«РН-КИН» позволяет оперативно анализировать любую геологическую и технологическую информацию о скважинах и месторождениях, а также проводить сложные инженерные расчеты для оптимизации работы пласта и повышения нефтеотдачи. Это один из немногих IТ-продуктов, в котором реализуется полный цикл цифрового моделирования — от планирования до интерпретации результатов и технико-экономической оценки проекта, отметили в компании.
Линейка наукоемкого софта «Роснефти» состоит из 24 программных продуктов, из них 16 внедрены на предприятиях компании, а 10 реализуются на внешнем рынке. Эти IT-платформы используют для производственных задач в области проектирования, разработки и эксплуатации нефтяных месторождений. Например, программный комплекс «РН-ГРИД» для моделирования гидроразрыва пласта (ГРП) используется в более чем 15 тысячах операций внутри компании. Это первый в Евразии промышленный симулятор ГРП. Реализованы более 600 коммерческих лицензий на использование «РН-ГРИД», заключен договор о поставке этого программного комплекса в Китай.
Тем временем специалисты «РН-БашНИПИнефть» (крупнейший научно-исследовательский и проектный институт «Роснефти») разработали программный комплекс для интерпретации гидродинамических исследований скважин «РН-ВЕГА». Новая IT-разработка включает современные методы интерпретации, а также инструменты на основе машинного о-бучения, которые позволяют автоматизировать рутинные операции. Преимуществами программного обеспечения являются высокие скорость и точность математического ядра, поддержка всех видов гидродинамических исследований скважин. В компании сообщили, что программный комплекс внедряется в шести дочерних предприятиях «Роснефти» — более 200 пользователей ежегодно выполняют в «РН-ВЕГА» более 3 тысяч интерпретаций.
В мае «Роснефть» сообщила, что специалисты «РН-БашНИПИнефть» также разработали программный комплекс для расчета физико-химических свойств углеводородов. Это импортозамещающий IТ-продукт, интегрированный в корпоративную линейку наукоемкого ПО «Роснефти». Экономический эффект от его внедрения составляет 250 млн рублей. Комплекс автоматически рассчитывает физико-химические свойства нефти и газа на основе результатов лабораторных исследований и промысловых данных. К таким свойствам относятся, например, вязкость, плотность, давление насыщения, коэффициент объемного расширения углеводородов. Эти и другие параметры необходимо учитывать при подсчете запасов на этапе проектирования разработки объектов.
В компании отмечают, что российские программные комплексы способны работать в отечественных операционных системах семейства Linux — это еще одно преимущество собственных IT-разработок. Более 900 лицензий ПО «Роснефти», по данным компании, были приобретены нефтегазовыми и нефтесервисными фирмами. Восемь программных комплексов, созданных специалистами «Роснефти», включены в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, что является подтверждением соответствия корпоративного софта стандартам Минцифры России. Их могут приобретать государственные организации и компании с госучастием.
Все перечисленное уже доступно в «Роснефти» искусственному интеллекту, а теперь начинает работать в комплексе.