Исследователи из Стэнфордского университета разработали алгоритм, позволяющий электронной машине с высокой точностью определять сексуальную ориентацию человека по его фотографиям. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Journal of Personality and Social Psychology.
Авторы утверждают, что при показе одного снимка их программа успешно справляется с выявлением сексуальной ориентации 81% мужчин. Женщины оказались для компьютера более «твердым орешком» – процент верных ответов составляет 74%. При увеличении количества фотографий до пяти точность оценки для мужчин возрастает до 91% для мужчин и до 83% для женщин.
Впрочем, опытные обитатели социальных сетей показали близкие к машине результаты. Пользователи смогли распознать гомосексуальные наклонности у 61% мужчин и 54% у женщин. Для анализа и людям, и программе предоставлялись фото, опубликованные на сайтах знакомств. Всего было использовано 75 тысяч снимков.
Исследователи также отметили, что антропологического сходства между людьми разных сексуальных предпочтений в ходе эксперимента выявлено не было. По их мнению, это подтверждает предположение, что сексуальная ориентация закладывается еще до рождения.
